Comunidad KeoIT
Conocimiento abierto
Compartimos investigación, experimentos y proyectos reales para aportar valor a la comunidad tecnológica.
Investigación
Papers
Publicamos artículos técnicos y documentos de investigación donde compartimos hallazgos reales.
- Experimentos reales con resultados verificables
- Casos de uso documentados de automatización e IA
- Arquitecturas de sistemas aplicadas
- Aprendizajes y métricas de cada proyecto
| N° | Paper | Acceso |
|---|---|---|
| 01 | Code Generation by Example Using Symbolic Machine Learning | Ver paper |
| 02 | Prompt Problems: A New Programming Exercise for the Generative AI Era | Ver paper |
| 03 | Generating interactive documents for domain-specific validation of formal models | Ver paper |
| 04 | Kvasir: A Multi-Class Image Dataset for Computer Aided Gastrointestinal Disease Detection | Ver paper |
| 05 | Enhanced Approach for Developing Web Applications Using Model Driven Architecture | Ver paper |
| 06 | MotionGPT: Finetuned LLMs Are General-Purpose Motion Generators | Ver paper |
Open source
Repositorios de GitHub
Proyectos open-source y privados que incluyen modelos, scripts y arquitecturas de referencia.
- Modelos de IA listos para producción
- Scripts y herramientas de automatización
- Ejemplos de arquitecturas y buenas prácticas
GiomarDev
| Nombre | Proyecto | Link |
|---|---|---|
| Predicción de enfermedades | Modelo para endoscopia | Repositorio |